Me desempeño profesionalmente en una pequeña empresa de consultoría y tengo a cargo el equipo técnico. Debido a la naturaleza de nuestro trabajo, todo el equipo está disperso geográficamente en la ciudad. En esta situación hace difícil mantener la trazabilidad y una visión unificada de cada uno de los servicios que la compañía presta. En consecuencia, se hacía imperativo un sistema que nos permitiera registrar y controlar los servicios y que al mismo tiempo fuera lo suficientemente flexible para adaptarse a nuestros variados workflows. Luego de evaluar varias alternativas, nos decidimos por Redmine.
Redmine tiene todo lo básico de un sistema de gestión de proyectos y muchas cosas que destaco, tales como una interfaz responsiva, un ciclo de actualización coherente y claro, una excelente comunidad, entre otras. De hecho, por si mismo Redmine da para otro extenso post. No obstante donde realmente nos da valor es que gracias a su condición de open source, tiene un modelo de datos que es lo suficientemente simple para extraer información de forma rápida y eficiente, lo que nos permite construir indicadores de gestión para el área comercial y responder a solicitudes de compliance internas y de nuestros clientes.
Nuestro equipo de consultoría crea y actualiza tareas a través del sistema. La información queda en una base de datos que consumimos para alimentar un modelo de gestión que nos permite visualizar la información a los tomadores de decisiones. Esquemáticamente, la figura es la siguiente:
Usuarios -> Redmine -> BD Redmine <- ETL -> Modelo de gestión -> Reportes
Inicialmente, buscamos soluciones open source para realizar reportería pero las que encontramos, requerían de una máquina dedicada con bastante RAM, por lo que tenerla en un VPS barato no es opción. Luego de evaluar las alternativas que teníamos PowerBI, qlik sense, entre otros, nos decidimos por Tableau, que en su versión Public permite generar reportes y compartirlos a través de internet o como empaquetado para ser visualizado por Tableau Reader.
Tableau es una herramienta bastante fácil de usar, nos llevó poco tiempo llegar a buenos indicadores. Su principal problema, al igual que todas las herramientas BI del mercado, es el precio, en especial si quieres acceder a los datos directamente desde la fuente o características más avanzadas. La versión Online, que es un servicio en el cloud, cuesta $500 USD al año por usuario, lo que en nuestro caso, habrían sido $2.000 USD para revisar indicadores una vez al día.
Por lo tanto nos vimos en la obligación de buscar alternativas. Sin embargo, hasta hace dos mes, no existía. Lo único interesante que pude identificar fue Amazon Quicksight. Sin embargo, solo había una modalidad preview en la que había que inscribirse para ser invitado a probar. Si bien me inscribí para el preview, nunca fui contactado por lo que tuve que esperar hasta el lanzamiento. Éste se realizó el 15 de Diciembre del 2016. Lo probé y me gustó.